随着京东商品数量的增长，京东搜索怎样排序？如何做可以让商品得到更多曝光机会是各个商家特别关心的事情。（下一篇会写一下改版后千人千面个性化推荐规则或者根据搜索规则得出的搜索运营方法或者618前夕京东广告投放策略，喜欢的朋友可以关注）

京东搜索运营思维导图

与其他电商搜索类似，京东搜索排序就是将匹配关键词的商品按照对消费者需求满足程度依次展示，目的是帮助消费者快速方便地找到所需商品。此外，消费者还可以按照一定条件对商品进行精确筛选。

下面，我们将从以下几个方面详细介绍京东搜索排序。

1，被搜索的过程

被搜索的过程

商品被搜索的过程包括召回（包含用户搜索关键词的商品），排序（对符合用户搜索条件的商品进行汇集成一个池子，然后进行排序），截断（搜索结果的数量限制：比如pc端是100页)，精选（重点项目以及个性化自然是特殊排序）

2，召回分词

召回分词

3、排序算法（搜索排名的影响因素）

当消费者输入关键词进行搜索的时候，系统会根据消费者输入的关键词去和系统中的商品做匹配,并根据商品匹配程度和其他相关因素对商品进行排序最后将结果展示给消费者。京东搜索排序考虑的因素如下：

搜索排名的影响因素

3.1文本相关性

文本相关性即商品的文本描述信息（包括：商品标题、类目名称、品牌名、图书类商品还有作者、出版社等）和搜索关键词的是否相关或匹配。

定义：搜索词与有效索引字段（标题、品牌、类目名等）内容的文本匹配程度

目的：保证用户意图与召回结果的匹配 影响：对能否召回有直接影响；也会影响排序，但作用不大

sku中可以被索引的文本

文本相关性的计算我们采用评分机制，即跟消费者搜索词和商品的匹配程度给予不同的评分，通过评分来判断商品和搜索词的匹配程度。其中商品标题和关键词的相关度最为重要。

商品标题录入注意事项：

商家为了提高自己商品的搜索曝光率，在商品名称中堆砌和自身商品完全无关的关键词，致使商品标题不规范，不仅会影响该商品的文本相关性得分，还会降低消费者体验。录入标题需要考虑以下原则：

1.消费者搜索商品时常用搜索词；

2.尽量简洁明了；

3.名称中不得有错别字。被发现存在文本作弊的商品在搜索系统中将被屏蔽或做降权处理。

文本分计算规则

举例：

反面例子：金吉家广博窄书柜抽屉门板随意增减间厅柜可延长隔断不靠墙也稳定正反面通用创意组合书柜5X4列橡木色；

消费者根本无法找到商品标题重点，名称越短文本相关性越高，无须写乱七八糟的关键字

正面例子：乐爱家创意书柜收纳储物柜LF-W-1030细条棕橡。

3.2类目相关性

京东搜索因子中，商品的所在类目（商品的分类）是否合理将影响到商品的排序结果。在京东，所有商品须放置在具体的分类下，例如iphone手机放在“手机”分类下，而iphone充电器则放在“苹果配件”分类下。在放置商品类目的时候，一定要注意，以防放置在不恰当的类目中，对商品排序造成负面影响。

关键词与类目也存在相关性，关键词与不同类目的相关性不同，通过搜索系统综合计算所得。关键词搜索排序规则是多个因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类目影响排序的综合得分。

综上所述，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在消费者精准搜索词下得到有效曝光。

关键词与类目也存在相关性，关键词与不同类目的相关性不同，通过搜索系统综合计算所得。关键词搜索排序规则是多个因素综合影响的结果，所以在其他排名因素相同的情况下，类目影响排序的综合得分。

综上所述，放置或优化商品类目时，需确保放于正确且合理类目，才可保证商品在消费者精准搜索词下得到有效曝光。

3.3商品人气

商品人气不仅影响商品的销量，还影响消费者对该商品所属店铺的信任度和认可度。

影响商品人气的因素如下：

a.商品销量

即近期商品销量，其中不同时间的销量进行加权计算；虚假交易销量不计算在内（虚假销量查出后会依平台相关规则处理）。

b.销售额

为防止低质量商品占用重要展示位置，影响消费者体验，销售额作为其中一个因素参与商品人气分计算。

c.消费者评论

消费者评论反映消费者对商品的满意程度；商品质量和好评率成正比。

d.商品属性

商品属性是消费者了解商品的重要渠道，商品属性信息和商品不匹配会降低消费者体验，商品属性信息和商品的一致性是影响商品排名的另一个重要因素。

除上述因素外，消费者关注度等也是影响商品人气的因素。另外，在计算商品人气分时所使用的数据都进行了反作弊处理，对于反作弊比例多的商品会有降权。

3.4用户搜索反馈

消费者搜索查询词后点击或购买商品的行为在消费者搜索反馈系统中计为该查询词与该商品的一次点击或购买数据。消费者搜索反馈数据反应了消费者对搜索结果的满意度，同时反应了对商品的满意度。

反馈数据包括：某查询词结果中商品的点击量和下单量，消费者通过搜索进入商品单品页的平均时间，商品的搜索点击转化率。对于部分商家恶意刷搜索点击和下单的商品，系统将其视为作弊商品，在排序中进行降权处罚。同时反馈数据也会剔除这些作弊数据。

3.5京东平台风向标

为帮助店铺提升综合服务能力，京东平台通过京东大数据建模算法计算出京东平台风向标模型。商家的京东平台风向标的表现优劣将影响该商家店铺中的商品在京东搜索的排序结果，这将为京东商家和消费者构建更加优质的生态体系。

影响京东平台风向标的具体因素如下：

3.5.1 用户评价

用户评价是指消费者对店铺的商品质量评价、商家服务态度评价、物流及发货评价、商品描述评价。消费者来到店铺购物时，需要知道该店铺的表现情况，而过去在该店购物过用户的评价，是值得消费者信赖的参考。

3.5.2客服咨询

客服咨询包括咚咚30秒应答率和咚咚平均响应时长。

3.5.2.1 咚咚30秒应答率

用户进入队列后，人工回复在30秒内的咨询量占比；30秒接待量（30秒内有人工接待的接待量）/咨询量。

3.5.2.2 咚咚平均响应时长

客服人工回复的消息与用户消息之间时间差的平均值。

3.5.3 物流履约

物流履约是指店铺内订单的48小时揽件及时率和隔日达订单占比达成情况。48小时揽件及时率=48小时内未超时订单量/考核订单量；48小时内揽件的定义为订单揽件时间-订单可生产时间≤48小时；即消费者下单成功且商家后台或发货系统收到订单后的48小时内，消费者在订单里能查到对应快递公司揽件跟踪信息订单的占比。隔日达订单占比=（订单可生产到订单妥投≤2天订单量）/考核订单量；隔日达妥投定义为订单妥投日期-订单可生产日期≤2天。

3.5.4 售后服务

售后服务包括对店铺售后退换货返修率、售后服务时长、退换货处理满意度的综合考查。

3.5.4.1 退换货返修率

退换货返修率为一定周期内，实际发生退换货返修的服务单数在该周期内订单完成的商品件数占比。

3.5.4.2 售后服务时长

消费者对售后处理结果及进度较关注，商家的处理时效会直接影响消费者体验。

3.5.4.3 退换货处理满意度

来自退换货/返修服务单完成后，消费者在《售后服务满意度调查》中的评价。

3.5.5交易纠纷

交易纠纷由交易纠纷率、纠纷自主完成率、纠纷处理遵时率三部分组成。

交易纠纷率=（商家责任纠纷单量 双方责任纠纷单量-申诉通过单量）/下单单量；商家纠纷自主完结率= 1 – 纠纷单介入率；纠纷单介入率 =（用户申请介入 商家申请介入 商家超时未回复介入 客服代用户申请介入）/ 流转至商家纠纷单总量；商家纠纷处理遵时率= 商家按时处理的纠纷单量 /商家纠纷单总量。

3.5.6京东放心购

京东放心购是在整合售前、售中、售后全程服务产品基础上打造的京东特色服务品牌，开通特色服务产品可在风向标中获得加速。

3.5.7影响因子

影响因子由加分项和减分项两个部分组成。加分项包括：店铺短视频能力、店龄、Promise、京东电子发票、京东电子面单使用占比。减分项包括：店铺品质体验指数、重复铺货。影响因子会对风向标的排名造成影响。

3.6京东好店

京东好店，是指基于京东平台风向标对店铺综合服务能力进行评分，甄选各二级类目中评分排名前10%的商家，并结合开店时长等基准要求给予商家的平台认证。获得京东好店认证的店铺会在PC/APP/微信手Q/M端有好店认证标识。

商家是否通过通用型京东好店的认证，其综合经营及服务能力的强弱，将影响该商家店铺中的商品在京东搜索的排序结果。主要考核因素有店铺销售、店铺的销售转化、综合服务能力、同行业商家对比等。

3.7作弊

作弊指通过非正常手段快速提升商品在搜索结果的排序。作弊行为会严重影响消费者的搜索体验，对通过提升自身服务质量的商品或者商家是不公平的。为减少作弊行为对搜索的不良影响，被判定为作弊的商品将根据其作弊程度进行处理。

3.8个性化排序

为满足各类消费者在同一搜索词的不同需求，京东搜索已上线排序的个性化服务，实现搜索千人千面。个性化上线后，同一搜索词，不同的消费者可看到不同的搜索结果。

消费者行为个性化是指把消费者的浏览数据、购买数据使用到搜索排序中，当消费者用搜索时，可以快捷方便的找到这些商品。随后消费者性别模型、消费者购买力模型等数据也会被应用到搜索排序中，使排序多样化，满足不同消费者的不同搜索需求。

另外，为减少无货商品对搜索体验的影响，搜索结果中该消费者所在地区无货的商品在排序中将被做降权处理。

个性化搜索服务会继续调优，增加买卖匹配的精准性，提升消费者搜索体验的同时，为商家带来更精准流量。

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